A medida que los flujos de trabajo basados en IA evolucionan, el éxito depende en gran medida de tres factores: menor latencia, mayor eficiencia de tokens y un ROI predecible. Las actualizaciones más recientes de Google en el ecosistema Gemini responden directamente a estas demandas, ofreciendo un rendimiento a la medida para la escala empresarial.
Aquí tienes un resumen de los modelos recientemente presentados, según el Artificial Analysis Index:
- Gemini 3.6 Flash: al optimizar la ejecución de herramientas, reduce el consumo de tokens de salida hasta en un 17% en comparación con su predecesor, reduciendo los costos operativos mientras mantiene la precisión a USD 1.50 por 1 millón de tokens de entrada y USD 7.50 por 1 millón de tokens de salida.
- Gemini 3.5 Flash-Lite: diseñado para brindar velocidad y para tareas donde el alto rendimiento (throughput) es crítico para los flujos de trabajo de los desarrolladores, ejecutándose a unos impresionantes 350 tokens de salida por segundo a solo USD 0.30 por 1 millón de tokens de entrada.
- Gemini 3.5 Flash Cyber: desarrollado específicamente para la seguridad empresarial, capacita a los defensores de primera línea para detectar, validar y corregir automáticamente vulnerabilidades en la base de código.
Más allá de los nuevos modelos, Google está simplificando la experiencia general del usuario: LLM Notebook ahora es oficialmente Gemini Notebook. Aunque sigue siendo una herramienta de investigación, ahora cuenta con una integración más profunda en todo el ecosistema de Google —incluida una conexión fluida con la aplicación Gemini— para una orquestación de flujos de trabajo más ágil.
En Perceptiva, ayudamos a las empresas a conectar, orquestar e innovar con plataformas de IA que generan un impacto real en el negocio. Explora nuestras historias de éxito de clientes para ver cómo transformamos capacidades complejas de IA en un crecimiento medible.
